Aktuální stav zeleně v rekordním čase
Roadside.vision zaměřuje a hodnotí stromy pomocí prostředků dálkového průzkumu země (kamera/lidar na autě) nebo existující databáze panoramatických snímků ze silnic (podobně jako Google StreetView). S analýzou si poradí rychle a spolehlivě AI díky technice strojového učení. Jedná se o velmi rychlé řešení, bonusem je také transparentní cena dle km silnice, ne počtu stromů.
- snadné plánování prací pro správu zeleně
- včasná péče o rizikové stromy pro správu silnic
- levný a rychlý pasport zeleně pro města
Jednotlivé stromy v okolí silnice zaměříme a identifikujeme s téměř 100% jistotou, v obcí máme úspěšnost 90%.
Pro koho je roadside.vision užitečný?
Příklad z praxe:
Pro vypsání veřejné zakázky na údržbu stromů je potřeba stormy prvně sečíst a zaměřit; arboristické firmy, které tyto služby poskytují však naceňují svou práci podle počtu stromů (typicky 5-10 EUR za strom, jak vyplývá z rozhovorů s několika správami silnic), který není v té době známý.
Kraje, města i obce mají zákonnou povinnost mít přehled o svém majetku a řádně o něj pečovat. Zeleň evidují především kvůli efektivní správě, ochraně a údržbě. To zahrnuje plánování péče, jako je ořez či výsadba, a předcházení rizikům pro dopravu a bezpečnost. Tato evidence je klíčová pro dodržování zákonných povinností a strategické plánování rozvoje zeleně.
- Správa zeleně: Efektivní plánování údržby, ořezů a výsadeb.
- Arboristé: Zaměření pouze na vybrané rizikové úseky, úspora času v terénu.
- Správa silnic: Včasné odhalení rizikových, nemocných či starých stromů.
- Města a obce: Levnější a rychlejší vyhotovení pasportů zeleně, podklady pro územní plány a dotace.
- Veřejné zakázky: Transparentní cenotvorba dle km, ne počtu stromů.
Jaké informace s roadside.vision dostanete?
detekce existence
- stromy samostatně stojící
- intravilán (obec) – citlivost 91%, chybovost 16%
- extravilán (mimo obec) – citlivost 99%, chybovost 1%
- skupiny stromů a souvislý porost
poloha
(průměrná chyba +-20cm)
- zaměření v prostoru, kde přesně se strom nachází
- vzdálenost od krajnice
rod a parametry stromu
(průměrná chyba +- 15%)
- TOP 3 predikce rodu
- výška stromu
- průměr kmene
- obvod kmene
- v případě zájmu průměr koruny, objem dřeva
indikace zdravotního stavu a bezpečnosti
(přesnost 80%)
- vitalita – citlivost 65%
- zdraví- citlivost 60%
- stabilita – citlivost 20%
- bezpečnost- citlivost 20%
Hledáte rychlou, přesnou a detailní analýzu?
Buď máte aktuální data vlastní (sebraná při jiné příležitosti za jiným účelem – např. při inventarizaci značek, kontrole parkování aj.), nebo pro vás sběr dat zajistíme.
Pro velmi přesnou a detailní analýzu je třeba mít data s vysokou kvalitou:
- přesně určená oblast k analýze
- řidič a auto
- přesná GPS
- kamera s vysokým rozlišením, na autě
Nepotřebujete takovou míru detailu a jistoty?
Pokud vám dostačují základní informace a fotodokumentace, např. pro nacenění arboristických prací, vystačíme si i s existující databází panoramatických snímků ze silnic, podobně jako Google StreetView. Je však nutné vzít v potaz stáří dat a jejich nižší kvalitu.
Díky technologii přibližujeme přírodu lidem.
Společnost kindwise (dříve FlowerChecker, založena v roce 2014) využívá lidské odborné znalosti i strojové učení a vyvíjí řadu produktů zaměřených na přírodu:
